ИИ-модель рекомендательной системы продуктов
Ключевые бизнес-метрики:
продуктовая конверсия
Метод оценки фин.эффекта:
рандомизированный А/Б тест
Тип эффекта:
эффект на доход
Тип изменений:
автоматизация
ИИ внедряют в целевой продукт с учётом влияния на релевантные товары через кросс-селл.
База - выставленные лиды по продуктам за месяц
Конверсии релевантных продуктов равны конверсии целевого.
А/Б тест: уровень стат значимости = 5%, мощность = 80%, p-value = 2%
В расчёте используется: 100 × 1 000 = 100 000 чел./мес.
x1.50
x1.20