Если вы заинтересованы в сотрудничестве и готовы вкладывать усилия в развитие ИИ в России, напишите нам на
info@a-ai.ru
16 июня в офисе Альфа–Банка состоялся митап Альянса в сфере ИИ «Финансовый эффект от ИИ действительно есть», посвященный оценке финансового эффекта от внедрения искусственного интеллекта в отраслях экономики. Встреча собрала более 80 участников – представителей ведущих компаний и банков. Модератором митапа и одним из ключевых спикеров выступил Никита Худов, заместитель генерального директора Альянса в сфере ИИ.
Тон встрече задал тезис, что эффект от ИИ уже измерим и значим. По отраслевым оценкам, компании, системно внедряющие ИИ, показывают кратный рост выручки и до 40% большую экономию затрат. По публичным данным и отчетности компаний, годовой эффект от ИИ у Сбера оценивается в 475 млрд руб., а у ряда других крупных компаний – от единиц до десятков млрд руб. в год.
Центральной темой стала методология оценки финансового эффекта от ИИ, представленная на AI Journey 2025 и признанная более чем десятью компаниями финансовой отрасли. Она задает единый язык оценки: корректное определение базового сценария («мир без ИИ»), классификацию из восьми типов финансовых эффектов с привязкой к P&L и балансу, стандартные формулы (ROI, NPV, срок окупаемости), типовые метрики и правила, исключающие двойной учет эффекта.
Развитием методологии стал проект АФИИНА – «Атлас финансовых эффектов от ИИ: новые активы». В то время как первая методология создавалась, прежде всего, для финансовой отрасли, АФИИНА – универсальный стандарт для всех основных секторов экономики. Атлас охватывает пять групп отраслей:
финансовая индустрия; ритейл и e–com; транспорт и логистика; АПК; энергетика и промышленность; телеком и состоит из базовой части с едиными принципами оценки и отраслевых разделов с уникальной спецификой.
Методология выстроена на трех уровнях (финансовом, стратегическом и системном) под компании любой зрелости и планируется как открытая база знаний. В практической части представители компаний (Сбер, Аэрофлот, Ростелеком и др.) поделились собственными кейсами расчета финансового эффекта от ИИ.
Принимающая сторона – Альфа–Банк – открыла митап и представила доклад «Как обеспечить получение заявленного финансового эффекта через управление модельным риском». Михаил Васильев, руководитель департамента внедрения, развития и контроля ИИ–решений Альфа–Банка, подчеркнул, что главный вызов сегодня – не столько разработать и внедрить модель, сколько обеспечить стабильное получение реального эффекта на протяжении всего жизненного цикла ИИ–решения. Достигается это через проведение А/Б тестирования, валидацию, мониторинг и контроль качества моделей. Альфа–банк на реальных примерах показал, как соблюдение этих процедур позволяет избежать ложных выводов об эффекте.
Кульминацией встречи стала панельная дискуссия «Взгляд CFO на оценку финансового эффекта от ИИ». В ней приняли участие Дмитрий Игольников, исполнительный директор департамента финансов Сбера, Андрей Вячеславов, начальник управления финансовой оценки проектов Альфа–Банка, и Мария Субботина, вице–президент, начальник центра стратегического планирования Газпромбанка. Спикеры обсудили, что вызывает сложности при оценке эффекта, почему одни проекты получают «зеленый свет», а другие нет и как после запуска инициативы сверять фактический эффект с заявленным.
Митап запланирован как часть регулярной работы Альянса. В дальнейшем встречи продолжатся, их целью станет детальный разбор конкретных тем по запросам компаний – членов Альянса в сфере ИИ.
Никита Худов, заместитель генерального директора Альянса в сфере ИИ:
«Такие встречи особенно ценны тем, что за один день лидеры индустрий обмениваются реальным, практическим опытом и заводят новые знакомства – а именно на стыке разных отраслей рождаются сильные совместные решения. Когда компании открыто делятся тем, как они считают эффект от ИИ и какие ошибки уже прошли, выигрывает весь рынок: внедрять технологии получается быстрее и с меньшими рисками. Митап получил очень теплый отклик участников, поэтому мы планируем сделать подобные встречи стандартной практикой Альянса и проводить их регулярно».
Михаил Васильев, руководитель департамента внедрения, развития и контроля ИИ–решений Альфа–Банка:
«Для финтех рынка важно вырабатывать общую логику оценки эффектов от ИИ: учитывать вклад технологии, затраты на создание и поддержку, а также устойчивость результата после запуска. Участие Альфа–Банка в работе Альянса ИИ позволяет нам развивать собственную экспертизу и вносить вклад в практики, значимые для всей отрасли – такие, как процессы А/Б тестирования и методы управления модельным риском.»
В митапе приняли участие компании – члены Альянса в сфере ИИ: Альфа–Банк, Сбер, «Газпром нефть», VK, «Авито», «Уралхим», «ФосАгро», «Норникель», билайн (ВымпелКом), Московская биржа, ДОМ.РФ, Т–Банк, «Аэрофлот», «Ростелеком», «Лаборатория Касперского»,
Среди других приглашенных компаний и партнеров: Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзенбанк, «Самокат», Центральный университет, Ассоциация ФинТех (партнер – соразработчик методологии).