В этой части слушатели знакомятся с особенностями реализации дисциплины и получают поддержку в подготовке материалов для практических занятий.

По итогам участники курса овладевают знаниями об используемых материалах и ресурсах, аспектах предмета, требующих особого внимания, а также возможных проблемах студентов при изучении различных тем и способах решения этих проблем.

Методическая часть состоит из вебинара и изучения ресурсов, необходимых для подготовки практических заданий. Одним из таких ресурсов является Конструктор учебных дисциплин — с помощью этого сервиса преподаватели могут скомпоновать материалы для практических заданий для студентов.

Для профессионального развития преподавателям необходимо постоянно расширять знания о последних научных достижениях в своей сфере.

Это необходимо и для собственной научной деятельности, и для руководства курсовыми, выпускными квалификационными работами и проектами студентов.

Научная часть курса нацелена на расширение кругозора слушателя в научных вопросах, связанных с искусственным интеллектом. В зависимости от дисциплины может быть реализован один из двух или оба варианта:
1. Список из 5–10 статей, в которых изложены последние достижения в выбранной тематике. Обзорная лекция или вебинар по материалам выбранных статей.
2. Примеры 10–15 проектных и исследовательских студенческих работ по выбранной тематике. Вебинар на тему организации проектной и исследовательской работы студентов по этим направлениям.
Слушатель подробно изучает предложенные материалы и на их основе может подготовить темы для проектов или исследований для своих студентов.

Эта часть направлена на сокращение дистанции между академической программой и актуальными бизнес-задачами.

Для этого слушатели знакомятся с актуальными требованиями, которые предъявляет к специалистам индустрия в области искусственного интеллекта.

Ведущие эксперты компаний и научных центров проводят для преподавателей вебинары. Они делятся с участниками курса материалами о требованиях бизнеса к выпускникам вузов.

Слушателю предлагается на основе предложенных материалов подготовить примеры, связывающие темы и задачи дисциплины с потребностями индустрии. Эти кейсы могут быть использованы на занятиях со студентами и будут мотивировать на изучение предмета.