Александр Ведяхин прокомментировал потенциальные риски в случае ограничения доступа к китайским моделям

17 июля 2026 года, Шанхай

Суверенный стек ИИ – стратегический ответ на возможные ограничения доступа к иностранным моделям. Так первый заместитель председателя правления Сбербанка, председатель наблюдательного совета Альянса в сфере искусственного интеллекта Александр Ведяхин на полях международной конференции WAIC 2026 в интервью китайскому СМИ SINA прокомментировал потенциальные риски ограничения доступа к передовым ИИ-моделям китайской разработки.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, Председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ:

«Любая страна, обладающая передовыми ИИ-технологиями, рано или поздно задается вопросом об их защите и формулирует правила игры, которые уже давно обсуждаются во всем мире.

Для нас это подтверждение того, что мы выбрали правильную стратегию. Компании- участники Альянса в сфере ИИ, с самого начала строили свои LLM модели как суверенный стек, независимый от внешних поставщиков. Это не про изоляцию, это про технологическую устойчивость за счет наличия собственной российской базы, вычислительных мощностей и инженерных команд.

Что касается конкретных рисков, я верю, что Россия не окажется в зоне полного отключения от китайских решений, возможно, доступ станет более регламентированным».

В качестве подтверждения зрелости российской экосистемы эксперт отметил открытые проекты членов Альянса: Яндекс опубликовал более тысячи опенсорс-проектов, 52 из которых в области машинного обучения и ИИ, включая модели YandexGPT 5 Lite; «Т-Технологии» (Т-Банк) развивают открытые русскоязычные модели T-Lite и T-Pro с объёмом параметров 7 и 32 млрд соответственно.

Отвечая на вопрос о балансе между открытостью и коммерческими интересами, Александр Ведяхин подчеркнул, что Альянс не рассматривает эти подходы как взаимоисключающие. Опенсорс-модели обеспечивают доступ разработчиков и исследователей к передовым российским решениям без необходимости обращаться к зарубежным аналогам, а корпоративные продукты предлагают бизнесу предсказуемость и поддержку на этапе промышленного внедрения.