Опубликован Сборник лучших практик соблюдения Кодекса этики ИИ в финансах

Сборник, созданный рабочей группой по этике в сфере ИИ на финансовом рынке, направлен на популяризацию Кодекса этики и эффективных подходов к ответственному внедрению ИИ.

В 2026 году Банком России совместно с Ассоциацией ФинТех (АФТ) и Альянсом в сфере ИИ была создана рабочая группа по этике в сфере ИИ на финансовом рынке в рамках отраслевого клуба «ИИ в финансах». Ее первой задачей стало формирование Сборника лучших практик соблюдения Кодекса этики, опубликованного Банком России в 2025 году. Сборник является продолжением заложенного Банком России курса на мягкое регулирование ИИ на финансовом рынке.

Документ охватывает семь направлений: общую систему управления рисками ИИ и шесть прикладных сфер – виртуальных ассистентов, финансовых помощников в инвестициях, скоринг, анализ рисков операций, финансовую доступность и внутренние сервисы. Каждая глава построена по единому принципу: сначала аналитический разбор лучших подходов, затем – практические примеры их применения.

Один из ключевых сюжетов сборника – управление рисками на всех этапах жизненного цикла модели ИИ, от инициирования разработки до вывода из эксплуатации. Авторы указывают, что риски ИИ не всегда можно выявить на этапе тестирования: даже прошедшая проверку модель со временем может начать давать менее точные результаты по мере изменения данных и рыночных условий. Отдельное внимание в документе уделено генеративному ИИ и ИИ-агентам – они способны сильнее влиять на бизнес-процессы и создавать дополнительные риски, включая галлюцинации и чрезмерную автономность.

Для оценки уровня риска применения ИИ в конкретном сценарии в сборнике описан подход на основе 12 критериев, сгруппированных по двум параметрам – значимость и вероятность риска. К значимости относят критичность данных, функциональную критичность, потенциальный ущерб и массовость потребления; к вероятности – объяснимость решений, чистоту данных, точность модели, зависимость от внешних факторов и уровень контроля. Каждый критерий оценивается по пятибалльной шкале, а итоговая оценка определяет, какие процедуры проверки и согласования потребуются в дальнейшем.

Сборник  также фиксирует принцип «человек в контуре» (Human-in-the-Loop): финальное решение в критически значимых процессах должно оставаться за человеком, а ИИ выступает источником рекомендаций. Этот подход повышает управляемость и снижает риск автономных ошибочных действий модели.

«Финансовый рынок в России занимает лидирующие позиции не только по уровню внедрения ИИ, но и по уровню этичности такого внедрения. И мы видим готовность российских финансовых организаций обмениваться лучшими практиками ответственного внедрения ИИ, что безусловно, будет способствовать развитию технологии в интересах и компаний, и потребителей. Сборник лучших практик позволит многим финансовым, и не только финансовым, организациям учитывать способы соблюдения этических принципов и рекомендаций при внедрении ИИ в своей деятельности. Но это только начало — динамичное развитие ИИ, включая внедрение ИИ-агентов, потребует поддержания актуальности также и лучших практик. Так что рассчитываем на регулярное обновление сборника со стороны участников рынка», – отметил глава рабочей группы, директор Департамента финансовых технологий Банка России Руслан Булатов.

«Масштаб, в котором ИИ будет применяться в экономике и в повседневной жизни людей, во многом зависит от доверия к технологии. Это доверие формируется, когда компании открыто показывают, как они управляют рисками и какие обязательства на себя берут. Сборник — шаг в эту сторону, и такой диалог между регулятором, бизнесом и разработчиками должен стать нормой для всей страны», — отметила генеральный директор Альянса в сфере ИИ Валерия Воробьева.

«Собирая кейсы этичного применения ИИ, мы помогаем финансовым организациям переводить общие принципы в конкретные решения: как защитить данные клиента, объяснить ему результат работы алгоритма и сохранить возможность пересмотра решения человеком. Такой обмен опытом позволяет участникам рынка учитывать ошибки и находки коллег, понимать условия, в которых работают те или иные подходы. Для АФТ важно, чтобы этот опыт становился доступен всей отрасли и помогал внедрять ИИ, соблюдая баланс между задачами бизнеса и интересами потребителей», – подчеркивает генеральный директор Ассоциации ФинТех Максим Григорьев.

Сборник: ссылка