Валерия Воробьева: российские ИИ-модели конкурентоспособны и лежат в основе формирования полного суверенного стека технологий

В рамках форума информационных технологий «Цифровые решения» на сессии «Отечественные генеративные модели: путь к технологическому суверенитету» эксперты обсудили, что нужно для технологического суверенитета в сфере ИИ: как считать экономические эффекты, какую роль играет программная обвязка вокруг моделей и что мешает внедрению ИИ в компаниях.

Модератором сессии выступила генеральный директор Альянса в сфере ИИ Валерия Воробьева. В дискуссии приняли участие генеральный директор Сибур Диджитал Денис Юдаков, директор по развитию технологий ИИ Яндекса Александр Крайнов, старший вице-президент по информационным технологиям Ростелекома Дарий Халитов и генеральный директор Вижнлабс Дмитрий Марков.

Валерия Воробьева подчеркнула: «Сейчас наличие собственных технологий ИИ критически важно для технологической независимости, а Россия – одна из трех стран в мире, способных развивать полный суверенный стек технологий ИИ. Для этого мы обладаем собственными суверенными и национальными ИИ-моделями, наборами данных, решениями для обеспечения кибербезопасности, поисковыми системами, инфраструктурой для внедрения ИИ и вычислительными мощностями».

На сессии участники обсудили главные тренды 2026 года: появление открытых моделей с триллионом параметров, развитие программной обвязки вокруг языковых моделей (харнесс), рост числа ИИ-агентов и появление цифровых сотрудников.

Дарий Халитов рассказал про эффекты применения платформы «Нейрошлюз» в компании: «На платформе доступно более 20 языковых моделей, годовой эффект от ее применения оценивается в 1,1 — 1,2 млрд рублей, а сотрудники компании создали около 9,2 тыс. агентов, из которых около 1,4 тыс. используются ежедневно. По его мнению, ставку нельзя делать на одну модель, поэтому важен вендоронейтральный подход».

В рамках сессии Денис Юдаков отметил, что эффект от ИИ появляется там, где перестраивается сам процесс: «Самое сложное в трансформации — перевести правила и экспертизу сотрудников в машиночитаемый вид для развития ИИ. Затем этими правилами нужно управлять: следить за работой агентов, дорабатывать правила и вести их версии. Поэтому управление ИИ-агентами сегодня это не только контроль их работы, но и обеспечение изменений правил и контролей».

Отдельное внимание участники уделили экспортному потенциалу отечественных ИИ-решений. «Мы в компании сформировали свою модель экспорта, в основе которой всегда лежали три вещи: лучшая технология, низкая цена и полный комплекс работ по внедрению решения. Поэтому нужно верить в российские ИИ-решения, в том числе отечественные модели, которые всегда найдут покупателя за рубежом», — сказал Дмитрий Марков.

В завершении сессии эксперты подчеркнули, что этом важным конкурентным преимуществом для компаний в развитии ИИ остается скорость адаптации к изменениям и сокращение времени реагирования от открытия до внедрения решения.