Участники Альянса обсудили вопросы ускорения развития генеративного искусственного интеллекта в отраслях экономики

Участники Альянса в сфере искусственного интеллекта и Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности», а также представители индустриальных компаний и научных институтов обсудили на совместной стратегической сессии вопросы ускорения развития генеративного искусственного интеллекта в отраслях экономики.

В последние годы внедрение решений на основе технологий искусственного интеллекта стало настоящим прорывом в различных отраслях экономики и общественной жизни в целом. Особое внимание привлекают генеративные модели, способные создавать новый контент самого разного типа – от текстов на естественном языке и программного кода до изображений и аудиозаписей.

«Уже сейчас LLM можно использовать для общения с клиентами, для анализа и формирования документов, создания презентаций. То есть речь пока идет, скорее, о повышении эффективности корпоративной и менеджерской функций. Потенциал же применения моделей гораздо шире» — отметил модератор Стратегической сессии, Руководитель программ развития искусственного интеллекта «Газпром нефти» Алексей Шпильман.

Генеративные модели могут служить ключом к оптимизации процессов, снижению издержек, повышению устойчивости систем, улучшению качества услуг и даже появлению совершенно новых продуктов и сервисов. По мнению экспертов Альянса в сфере искусственного интеллекта и Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности», применение генеративного ИИ под задачи реального сектора может вывести процессы цифровой трансформации компаний на новый уровень, при условии дообучения моделей большим объемом специализированных данных.

В ходе дискуссии компаниями выработаны подходы к ускорению разработки и внедрения именно отраслевых решений на основе LLM для российского бизнеса.

Альянс в сфере искусственного интеллекта поддерживает инициативы, направленные на расширение рынка генеративного ИИ через созданные на своей площадке клубы «ИИ в агропромышленном комплексе» и «ИИ в здравоохранении», а также развивает бенчмаркинг отраслевых моделей на основе машинного обучения и больших языковых моделей.