Россия назвала три главных вектора кооперации с Китаем по ИИ

В интервью китайскому изданию SINA на полях WAIC 2026 первый заместитель председателя правления Сбербанка, председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин обозначил три практических направления сотрудничества с Китаем, где диалог перешел в стадию конкретных проектов.

Первое направление — образование: стороны прорабатывают совместные двойные программы подготовки ИИ-инженеров. Второе — регуляторика: идет синхронизация подходов к стандартам ответственности и безопасности систем искусственного интеллекта. Третье — технологические разработки в области кибербезопасности и умных городов, где объединение компетенций двух стран может дать синергетический эффект.

Особое внимание А.Ведяхин уделил дискуссии об ограничении доступа к китайским ИИ-моделям. По его словам, этот тренд лишь подтверждает правильность стратегии Альянса, участники которого с нуля создавали собственные LLM как суверенный технологический стек. При этом, подчеркнул он, российский подход не предполагает изоляции: ставка на открытые модели призвана укрепить экосистему, давая разработчикам и бизнесу доступ к передовым решениям без привязки к зарубежным аналогам.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка, председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ:

«Мы в Альянсе делаем ставку на опенсорс, чтобы дать разработчикам, исследователям и бизнесу прямой доступ к топовой большой модели российской разработки — без необходимости обращаться к зарубежным аналогам. Это укрепляет открытую экосистему ИИ в стране. Любая команда с достаточными техническими ресурсами может брать готовую флагманскую модель и строить на ней свои сервисы и агентов, а не тратить ресурсы на обучение собственной модели такого уровня с нуля. Более того, открытая модель — это самый честный способ доказать качество: любой может тестировать и сравнивать».

Таким образом, Россия на WAIC 2026 не только демонстрирует технологический потенциал, но и предлагает партнерам конкретную дорожную карту сотрудничества — от образования до совместных разработок, сохраняя при этом открытость как ключевой принцип развития суверенного ИИ.