Notice: is_feed was called incorrectly. Conditional query tags do not work before the query is run. Before then, they always return false. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 3.1.0.) in /var/www/a-ai.ru/wp-includes/functions.php on line 5663
Education – Альянс в сфере искусственного интеллекта

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/a-ai.ru/wp-content/themes/Alliance/header.php on line 184
ru

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/a-ai.ru/wp-content/themes/Alliance/header.php on line 240
ru

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/a-ai.ru/wp-content/themes/Alliance/header.php on line 261
ru

If you are interested in cooperation and ready to invest your resources into developing AI in Russia, contact us at
info@a-ai.ru

Методология
Профессионально-общественная аккредитация
Преподавателям
Студентам

Методология

Альянс объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса.

Методология - Alliance
6 специальностей в области ИИ
Методология - Alliance
36 компетенций

Впервые крупные компании и большое количество вузов объединили усилия для масштабного анализа системы образования в сфере ИИ, что говорит о серьёзном уровне задач и существенном интересе со стороны всех участников — и вузов и компаний.

Также впервые было создано семейство из 6 специальностей в области ИИ с детализацией — какие компетенции и в каком объёме нужны для каждой специальности. Всего было определено 36 компетенций.

По результатам анализа (80 вузов, более 600 образовательных программ, более 10 экспертов компаний-участников) был получен мета профессиональный стандарт, который является основой для шести профессиональных стандартов в области ИИ.

Фактически перечень специальностей, взвешенных по уровням востребованности компетенций, является техническим заданием на подготовку выпускников в области ИИ.
Теперь мы на основе анализа можем обозначить для вузов области развития, где сегодня преобладают западающие компетенции.

Информация об образовательных программах вузов, собранная в формате самообследования, является фиксацией точки зрения экспертов вузов, специализирующихся в большей степени на реализации образовательных, а не производственных задач, на соответствие реализуемых (или подготовленных к реализации) образовательных программах вузов тематикам, приоритетным для отрасли ИИ с точки зрения группы работодателей.

Показать больше
Скрыть

36 компетенций

  • Определения, история развития и главные тренды ИИ

  • Системы обработки и анализа больших массивов данных (SQL, NoSQL, Hadoop, ETL.)

  • Инструменты, библиотеки и технологии Data Science

  • Платформы данных (облачные и внутрикорпоративные)

  • Технологии DS и BigData для решения практических задач промышленности

  • Статистические методы анализа данных

  • Анализ изображений и видео с помощью методов ИИ

  • Анализ естественного языка с помощью методов ИИ

  • Small Data Learning и Сиамские нейронные сети

  • Языки програмирования и библиотеки (Puthon, R)

  • Языки програмирования и библиотеки (C++)

  • Инструменты анализа данных в ML (Rapid Miner)

  • Массово параллельные вычисления для ускорения машинного обучения (GPU)

  • Методы точного физико-зимического математичексого моделирования (CFD, FEM, FVM...)

  • Работа с распределенной кластерной системой

  • Информационный поиск

  • Методы машинного обучения

  • Методы оптимизации

  • Методы поиска новых производственных режимов (интелектуальное планирование экспериментов)

  • Теория игр

  • Глубокое обучение

  • Глубокое обучение с подкреплением

  • Архитектура и принципы работы промышленных решений, сзданных на основе ИИ

  • Процесс, стадии и методологии разработки решений на основе ИИ

  • SQL базы данных (GreenPlum, Postgres, Oracle)

  • ETL процессы и инструменты

  • Качество данных, подходы и иструменты

  • Уровни представления данных (ODS, DDl, семантический слой, модель данных...)

  • NoSQL Базы данных (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch, Neo4J, Hbase)

  • Виды представления данных: табличные, графовые, временные ряды

  • Массово параллельная обработка и анализ данных

  • Машинное обучение на большых данных

  • Hadoop, SPARK

  • Потоковая обработка данных (data streaming, event processing)

  • Шины данных (kafka)

  • Цифровая платформа анализа данных

Смотреть еще

Семейство специальностей

  • Data Scientist

    Аналитик данных

  • Data Engineer

    Инженер данных

  • TADS

    Технический аналитик

  • Data Architect

    Архитектор данных

  • AI Architect

    Архитектор в области ИИ

  • AI PM

    Менеджер проектов в области ИИ

Базовая Модель профессий и компетенций

ТЕОРИЯ ИИ И BIGDATA Data Scientist Data Engineer AI Analytic Data Architect AI Architect AI PM
Определения, история развития и главные тренды ИИ 2 2 2 2 2 2
Системы обработки и анализа больших массивов данных (SQL, NoSQL, Hadoop, ETL..) 2 3 2 2 3 2
Инструменты, библиотеки и технологии Data Science 2 2 2 2 3 2
Платформы данных (облачные и внутрикорпоративные) 2 2 2 3 3 2
Технологии DS и BigData для решения практических задач промышленности 2 2 2 3 2 2
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ
Статистические методы анализа данных 3 2 2 3 2
Методы машинного обучения 3 2 2 2 2
Методы оптимизации 3 2 2 2 1
Методы поиска новых производственных режимов (интеллектуальное планирование экспериментов) 2 3 3 2
Теория игр 2 2 3 2 2
Глубокое обучение 3 2 2 2 2
Глубокое обучение c подкреплением 3 2 2
Архитектура и принципы работы промышленных решений, созданных на основе ИИ 2 2 2 2 3 2
Процесс, стадии и методологии разработки решений на основе ИИ 2 2 3 2 3 3
Анализ изображений и видео с помощью методов ИИ 3 3 2
Анализ естественного языка с помощью методов ИИ 3 3 2
Small Data Learning и Сиамские нейронные сети 2 2
Языки программирования и библиотеки (Python, R) 3 3 2 2 2 1
Языки программирования и библиотеки (C++) 2 2 2
Инструменты анализа данных и ML (Rapid Miner) 2 2 2
Массово параллельные вычисления для ускорения машинного обучения (GPU) 3 2 2 2
Методы точного физико-химического математического моделирования (CFD, FEM, FVM...) 1 2 1
Работа с распределенной кластерной системой 2 2 1 2 1
Информационный поиск 2 2 2
РАБОТА С ДАННЫМИ
SQL базы данных (GreenPlum, Postgres, Oracle) 3 3 2 3 3
NoSQL Базы данных (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch, Neo4J, Hbase) 2 2 2 2 2
Виды представления данных: табличные, графовые, временные ряды) 3 2 2 2 2 2
Массово параллельная обработка и анализ данных 3 3 2 2 2
Машинное обучение на больших данных 3 2 2 2
Hadoop, SPARK 3 2 2 2
Потоковая обработка данных (data streaming, event processing) 2 1 1
Шины данных (kafka) 3 2 2
Цифровая платформа анализа данных 3 3
ETL процессы и инструменты 2 2
Качество данных, подходы и инструменты 2 3 2 3 2 2
Уровни представления данных (ODS, DDL, семантический слой, модель данных...) 3 3

Уровень востребованности компетенции:

1 — базовый

2 — продвинутый

3 — экспертный

Новая профессия — Technical Analytic Data Science

Роль TADS

  • Описание инициатив (оформление их в виде карточек инициатив)

  • Преобразование бизнес требований в ТЗ.

  • Математическая постановка задачи

  • Взаимодействие с бизнесом и командой Data Science для обеспечения полноты и корректности передачи информации

  • Углубленный бизнес-анализ и изучение задачи/предметной области

  • Экспертное сопровождение работы группы Data Science по предметной области

  • Приемка результатов работ. Критерии приемки, планирование испытаний

  • Тиражирование и формирование запроса на развитие разработанного решения

Ролевая модель команды разработки решений Data Science

Роли и функции в команде Technical Analytics Data Science TA DS Product Owner Руководитель проекта/Менеджер продукта Команда Data Science и разработчиков
Отбор идей
  • Участие совместно с РП в проблемном интервью Инициатора / ЕОЛа для уточнения постановки задачи (при необходимости, помощь с постановкой);
  • Экспертная оценка потенциала применения ИИ;
  • Формирование Карточки Инициативы (КИ);
  • Её согласование с представителями заказчика, внесение в общий реестр;
  • Помощь РП в выявлении связей с другими проектами внутри ГПН и на внешнем рынке.
  • Общая бизнес-постановка задачи;
  • Формулирование бизнес-метрик;
  • Помощь с предоставлением экспертных консультаций по бизнес-процессу, фигурирующему в задаче;
  • Помощь с выгрузкой примеров данных.
  • Организация встреч и коммуникаций для проработки задачи;
  • Подготовка материалов для выноса на питч-защиту НИОКР
  • Предварительный анализ структуры и объема данных для оценки по трудозатратам, сложности и способам реализации задачи
НИОКР
  • Уточнение КИ;
  • Сопровождение проекта ИИ на предмет соблюдения методологии по документированию математических моделей и сутевой корректности выполняемых работ (без непосредственного анализа кода);
  • Помощь с подготовкой и проверкой документации (ТЗ на этап НИОКР, результаты поискового НИР / апробации, Аналитическая Записка (АЗ) и т. п.);
  • При участии внешнего подрядчика — проверка его отчётов
  • Общая бизнес-постановка задачи;
  • Формулирование бизнес-метрик;
  • Помощь с предоставлением экспертных консультаций по бизнес-процессу, фигурирующему в задаче;
  • Помощь с выгрузкой примеров данных.
  • Обеспечение административного управления проектом и необходимого документооборота, организация встреч и коммуникаций;
  • Поиск внешних исполнителей для реализации;
  • Совместно с Исполнителем (внутренним или внешним) защита результатов работы перед заказчиком
  • Выгрузка, разметка и анализ данных из различных источников;
  • Разметка данных;
  • Формирование технической документации написание простых графических интерфейсов, дэшбордов, серверной части моделей ИИ, протоколов интеграции моделей ИИ в итоговый цифровой продукт;
  • Описание логики работы пользователя с цифровым продуктом в контексте оптимизации бизнес-процесса;
  • При участии внешнего подрядчика — обезличивание данных, проверка АЗ и воспроизведение решений по построению моделей ИИ.
  • Выполнение разведочного анализа с применением методов машинного обучения Мат. постановка и целевых математических метрик для решения задачи (эти метрики должны соответствовать бизнес-требованиям Заказчика);
  • Построение простейших моделей ИИ;
  • Документирование результатов моделирования (АЗ);
Прототип
  • Уточнение КИ;
  • Сопровождение проекта ИИ на предмет соблюдения методологии по документированию математических моделей и сутевой корректности выполняемых работ (без непосредственного анализа кода);
  • Помощь с подготовкой и проверкой документации (ТЗ на этап НИОКР, результаты поискового НИР / апробации, Аналитическая Записка (АЗ) и т. п.);
  • При участии внешнего подрядчика — проверка его отчётов
  • Общая бизнес-постановка задачи;
  • Формулирование бизнес-метрик;
  • Помощь с предоставлением экспертных консультаций по бизнес-процессу, фигурирующему в задаче;
  • Помощь с выгрузкой примеров данных.
  • Обеспечение административного управления проектом и необходимого документооборота, организация встреч и коммуникаций;
  • Поиск внешних исполнителей для реализации;
  • Совместно с Исполнителем (внутренним или внешним) защита результатов работы перед заказчиком
  • Построение полноценных моделей ИИ;
  • Сравнение результатов нескольких алгоритмов и выбор наилучшего решения;
  • Выгрузка дополнительных данных;
  • Подготовка математических моделей для применения в итоговом цифровом продукте
  • Определение границ применимости наилучшего решения;
  • Документирование результатов моделирования (АЗ);
  • При участии внешнего подрядчика — проверка его кода по построению моделей ИИ
MVP
  • Уточнение КИ;
  • Сопровождение проекта ИИ на предмет соблюдения методологии по документированию математических моделей и сутевой корректности выполняемых работ (без непосредственного анализа кода);
  • Помощь с подготовкой и проверкой документации (ТЗ на этап НИОКР, результаты поискового НИР / апробации, Аналитическая Записка (АЗ) и т. п.);
  • При участии внешнего подрядчика — проверка его отчётов
  • Общая бизнес-постановка задачи;
  • Формулирование бизнес-метрик;
  • Помощь с предоставлением экспертных консультаций по бизнес-процессу, фигурирующему в задаче;
  • Помощь с выгрузкой примеров данных.
  • Подготовка выноса проекта на АК и ТС
  • Обеспечение административного управления проектом и необходимого документооборота, организация встреч и коммуникаций;
  • Поиск внешних исполнителей для реализации;
  • Совместно с Исполнителем (внутренним или внешним) защита результатов работы перед заказчиком
  • Улучшение качества и повышение стабильности работы моделей ИИ
  • Сравнение результатов нескольких алгоритмов и выбор наилучшего решения;
  • Выгрузка дополнительных данных;
  • Подготовка математических моделей для применения в итоговом цифровом продукте
  • Определение границ применимости наилучшего решения;
  • Документирование результатов моделирования (АЗ);
  • При участии внешнего подрядчика — проверка его кода по построению моделей ИИ
Доработка MVP и тиражирование
  • Уточнение КИ;
  • Сопровождение проекта ИИ на предмет соблюдения методологии по документированию математических моделей и сутевой корректности выполняемых работ (без непосредственного анализа кода);
  • Помощь с подготовкой и проверкой документации (ТЗ на этап НИОКР, результаты поискового НИР / апробации, Аналитическая Записка (АЗ) и т. п.);
  • При участии внешнего подрядчика — проверка его отчётов
  • Общая бизнес-постановка задачи;
  • Формулирование бизнес-метрик;
  • Помощь с предоставлением экспертных консультаций по бизнес-процессу, фигурирующему в задаче;
  • Помощь с выгрузкой примеров данных.
  • Подготовка документации и участие в приёмо-сдаточных испытаниях цифрового продукта; подготовка документов по сервисному обслуживанию;
  • Обеспечение административного управления проектом и необходимого документооборота, организация встреч и коммуникаций;
  • Поиск внешних исполнителей для реализации;
  • Совместно с Исполнителем (внутренним или внешним) защита результатов работы перед заказчиком
  • Улучшение качества и повышение стабильности работы моделей ИИ
  • Сравнение результатов нескольких алгоритмов и выбор наилучшего решения;
  • Выгрузка дополнительных данных;
  • Подготовка математических моделей для применения в итоговом цифровом продукте
  • Определение границ применимости наилучшего решения;
  • Документирование результатов моделирования (АЗ);
  • При участии внешнего подрядчика — проверка его кода по построению моделей ИИ

Тепловая карта образовательных программ вузов

% Название компетенции (тематики)

Группа вузов

1 — 18 вузов

2 — 18 вузов

3 — 21 вузов

92% Языки программирования и библиотеки (Python, R) 94% 100% 90%
88% Статистические методы анализа данных 100% 100% 76%
88% Методы оптимизации 94% 100% 81%
86% Определения, история развития и главные тренды ИИ 100% 100% 71%
85% Языки программирования и библиотеки (C++) 100% 100% 71%
83% Методы машинного обучения 100% 100% 62%
81% SQL базы данных (GreenPlum, Postgres, Oracle) 94% 94% 67%
73% Теория игр 83% 78% 67%
71% Анализ изображений и видео с помощью методов ИИ 94% 100% 33%
71% Виды представления данных: табличные, графовые, временные ряды) 100% 83% 43%
69% Системы обработки и анализа больших массивов данных (SQL, NoSQL, Hadoop, ETL..) 89% 89% 43%
66% Обзор инструментов, библиотек и технологии Data Science 83% 89% 38%
64% Анализ естественного языка с помощью методов ИИ 100% 94% 14%
61% Процесс, стадии и методологии разработки решений на основе ИИ 67% 89% 38%
61% Глубокое обучение 100% 78% 19%
59% Машинное обучение на больших данных 89% 67% 33%
58% Обзор примеров применения технологий DS и BigData для решения практических задач промышленности 83% 78% 24%
53% NoSQL Базы данных (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch, Neo4J, Hbase) 89% 67% 14%
51% Обзор платформы данных (облачные и внутрикорпоративные) 72% 61% 29%
51% Массово параллельная обработка и анализ данных 78% 61% 24%
47% Массово параллельные вычисления для ускорения машинного обучения (GPU) 78% 50% 24%
46% Глубокое обучение c подкреплением 83% 56% 10%
44% Архитектура и принципы работы промышленных решений, созданных на основе ИИ 67% 44% 29%
44% Информационный поиск 67% 56% 19%
42% Методы точного физико-химического математического моделирования (CFD, FEM, FVM...) 61% 39% 33%
42% Уровни представления данных (ODS, DDL, семантический слой, модель данных...) 67% 44% 24%
39% Hadoop, SPARK 89% 33% 5%
39% Инструменты анализа данных и ML (Rapid Miner) 67% 56% 5%
37% Потоковая обработка данных (data streaming, event processing) 72% 44% 5%
37% Качество данных, подходы и инструменты 50% 44% 24%
36% Работа с распределенной кластерной системой 72% 22% 19%
34% Методы поиска новых производственных режимов (интеллектуальное планирование экспериментов) 50% 50% 10%
29% ETL процессы и инструменты 50% 28% 14%
27% Шины данных (kafka) 61% 11% 14%
27% Small Data Learning и Сиамские нейронные сети 50% 28% 10%
14% Цифровая платформа анализа данных 22% 17% 5%

Наибольшая

Наименьшая

Профессионально-общественная аккредитация образовательных программ (ПОА ОП)

Посмотреть ролик об Альянсе

video_preview

<

ДОКУМЕНТЫ

Результаты сезона 2020-2021

Илья Дементьев

Председатель экспертной комиссии

Евгения Куликова

Яндекс

Сергей Марданов

Mail.ru

Андрей Очеретный

Сбер

Анджей Аршавский

ГПН

Ольга Дремова

МТС

Деятельность

Посмотреть ролик об Альянсе

video_preview

Профессионально-общественная аккредитация образовательных программ (ПОА ОП)

АБД и Альянс ИИ обсудили вопросы регулирования данных и развития методов обезличивания
Эксперты Ассоциации больших данных и Альянса в сфере искусственного интеллекта провели дискуссионный день по теме “Актуальные вопросы регулирования данных и развития методов обезличивания в России”.
26.05.2021
Открыто онлайн-голосование за лучшие проекты в области искусственного интеллекта
Стартовал финальный этап премии в сфере искусственного интеллекта AI Russia Awards. На сайте проекта открыто голосование по двум специальным номинациям – «Значимый социальный эффект» и «Популяризатор AI-технологий».
26.05.2021
Подведены итоги четвертого сезона олимпиады «Я – профессионал»
Организаторы объявили об итогах олимпиады «Я – профессионал». Дипломантами состязаний стали более 3800 студентов из 70 российских регионов.
25.05.2021
Завершился форум по математике и искусственному интеллекту в МФТИ
16 апреля завершился образовательный форум олимпиады «Я — профессионал» по математике и искусственному интеллекту в МФТИ. Мероприятие проходило при поддержке Альянса в сфере искусственного интеллекта.
16.04.2021
Альянс ИИ предупредил о рисках инициативы по регулированию рекомендательных сервисов
Предложения по регулированию рекомендательных сервисов, используемых в соцсетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеартах, маркетплейсах, грозит регрессом российских сервисов по отношению к зарубежным аналогам.
1.04.2021
Альянс ИИ создаст новую инвестиционную платформу AI-Hub
Альянс в сфере ИИ создаст AI-Hub - инвестиционную платформу, которая объединит пайплайн проектов и идей в сфере ИИ и предоставит доступ к корпоративным акселераторам компаний-участников Альянса.
26.03.2021
Мобильное приложение МЧС вошло в библиотеку кейсов AI Russia Works
МЧС России разработало мобильное приложение «Термические точки» для расчета риска возникновения пожара с применением технологий машинного обучения и анализа больших данных.
"Сбер" одним из первых в России утвердил принципы этики искусственного интеллекта
Сбербанк одним из первых в России утвердил принципы этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в своей экосистеме, следует из сообщения "Сбера".
1.03.2021
Роботакси в США и автономные "Камазы". Как далеко продвинулись беспилотные автомобили?
Первые такси без водителя в салоне, испытания автономных грузовиков и битвы стартапов за инженеров. ТАСС собрал десять трендов и событий, дающих представление, что происходит с беспилотным транспортом в мире и в России
19.02.2021
Альянс в сфере ИИ выявит сильнейшие вузы по специальностям будущего
Министерство науки и высшего образования внесло Альянс в сфере искусственного интеллекта в перечень организаций, проводящих профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ высшего образования.
09.02.2021
В российскую библиотеку ИИ-кейсов подано более 100 заявок
Библиотека AI Russia пополнилась заявками от 120 компаний. Все проекты, добавленные в Библиотеку до 1 марта 2021 года, станут номинантами Премии за лучший проект в области искусственного интеллекта AI Russia Awards.
05.02.2021
Пять историй: на что способны ИИ-технологии
Исследовать новое месторождение за пару часов, сортировать фотографии с дронов при поиске человека в тайге, освободить врачей от бумажной работы — далеко не всё, что делают технологии.
22.12.2020
Сделка с интеллектом
Российский рынок AI вступает в зрелую фазу развития - многие компании уже проверили технологии в пилотных проектах и переходят к реальному применению. “Коммерсант” представил пять примеров успешного применения AI в бизнесе, которые работают уже сегодня.
01.12.2020
Альянс ИИ подготовил предложения по совершенствованию образования в сфере ИИ в России
Состоялось первое заседание Совета Альянса в сфере искусственного интеллекта (ИИ) с момента его юридической регистрации в качестве ассоциации.
01.12.2020
Эксперт назвал сроки внедрения искусственного интеллекта в России
Российские компании будут постепенно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свои бизнес-процессы, для массового внедрения технологии в России потребуется порядка пяти-десяти лет, сообщил РИА Новости управляющий директор – начальник Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка Владимир Авербах.
17.11.2020
Инвестиции в интеллект
Искусственный интеллект уже переходит от фазы разработки к фазе внедрения в реальные проекты: компании экономят живые рубли и доллары, делегируя задачи ИИ. Вместе с проектом AI Russia N + 1 предлагает вам попробовать себя в роли инвестора и вложиться в инициативы по внедрению ИИ в бизнес.
16.11.2020
В России запустили библиотеку внедрений ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта создал открытую библиотеку AI Russia, куда войдут лучшие российские ИИ-проекты. Цель AI Russia — отразить главные тренды развития искусственного интеллекта в России и наглядно продемонстрировать варианты практического применения технологии.
В России запустили библиотеку внедрений ИИ
Как изменится IT в России за 10 лет?
Шесть компаний - «Яндекс», «Сбер», Mail.ru Group, «Газпром нефть», МТС и РФПИ - объединились в альянс по развитию искусственного интеллекта. Подробнее о том, как участники собираются менять IT-сферу в России, рассказал ТАСС руководитель альянса Кирилл Булатов.
10.11.2020
Конференция по искусственному интеллекту AI Journey
3-5 декабря 2020 года пройдет конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey (AI Journey), крупнейшая в России дискуссионная площадка по искусственному интеллекту.
21.09.2020
Принятие закона 258‑ФЗ
Минэкономразвития рассказало, как будет работать закон 258-ФЗ о «цифровых песочницах». Он упростит правила для организаций, которые проводят эксперименты в сфере ИИ и смежных областях.
25.09.2020
АБД и Альянс ИИ обсудили вопросы регулирования данных и развития методов обезличивания

Основная цель мероприятия – предоставить возможность участникам мероприятия обменяться экспертными мнениями по наиболее важным вопросам регулирования данных в Российской Федерации и по результатам определить направления для дальнейшей дискуссии и возможные шаги по выработке максимально возможного сбалансированного подход к решению проблем в данной сфере. Мероприятие организовано АБД и Альянсом ИИ в партнерстве с Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова и Институтом развития информационного общества, в нем приняли участие представители органов государственной власти, предпринимательского и научного сообществ. Модераторами дискуссии выступили Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных, и Андрей Незнамов, управляющий директор-начальник Центра регулирования AI ПАО Сбербанк, руководитель рабочей группы по регулированию Альянса в сфере искусственного интеллекта. В мероприятии приняли участие представители Администрации Президента 
Российской Федерации, Министерства экономического развития Российской Федерации, Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, АНО «Цифровая экономика», Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации, Института исследований интернета, Академии криптографии Российской Федерации, Института права цифровой среды НИУ ВШЭ, компании Альянса в сфере ИИ и участники Ассоциации больших данных, а также представители научных учреждений Дискуссионный день был посвящен актуальным аспектам обезличивания персональных данных, которое является определяющей процедурой для повышения доступности данных в целях развития технологий искусственного интеллекта. В рамках дискуссионного дня обсудили международный опыт и судебную практику по большим данным; международные подходы к регулированию обезличивания данных; безопасность систем искусственного интеллекта и методов обезличивания; возможные модели обезличивания; международные и национальные стандарты в сфере данных, национальную политику работы с данными в Российской Федерации, в том числе существующие проблемы, пробелы, а также перспективы в данной сфере. Лейтмотивом дискуссии стал тезис о том, что инициативы, связанные с использованием и регулированием обезличенных данных прежде всего призваны защищать права и свободы граждан. Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных, сказала: “Ключевая ценность обезличенных данных в том, что с их помощью возможно существенно повысить безопасность граждан и их персональных данных, за счет ограничения использования вторых. Именно поэтому очень важно обсуждать подходы и методы обезличивания на всех уровнях и достичь консенсуса по вопросам регулирования обезличенных данных в кратчайшие сроки. Также важными условиями являются создание доверенной среды и тестирование методов обезличивания в рамках экспериментально правовых режимов”. Андрей Незнамов, управляющий директор-начальник Центра регулирования AI ПАО Сбербанк, руководитель рабочей группы по регулированию Альянса в сфере искусственного интеллекта, отметил важность развития регулирования в сфере данных для технологий искусственного интеллекта. «России крайне важно найти наиболее сбалансированный подход к развитию регулирования в сфере данных, так как оно влияет на все новые технологии, прежде всего искусственный интеллект. Необходимо обеспечить высокий уровень защиты прав граждан, и одновременно создать условия для защищенного использования данных для развития машинного обучения. Возможность найти такой баланс создается в диалоге между всеми заинтересованными участниками. Именно в этом была цель проведенного нами мероприятия».

26.05.2021
<
Открыто онлайн-голосование за лучшие проекты в области искусственного интеллекта

Стартовал финальный этап премии в сфере искусственного интеллекта AI Russia Awards. На сайте проекта открыто голосование по двум специальным номинациям – «Значимый социальный эффект» и «Популяризатор AI-технологий». Отдать свой голос за номинантов могут все желающие – без регистрации и в один клик. Премия AI Russia Awards, которую проводит Альянс в сфере искусственного интеллекта, в этом году вручается впервые. Ее цель – показать бизнес-сообществу работающие российские кейсы с использованием ИИ. Поэтому основные номинации затрагивают различные аспекты бизнес-эффективности – "Рост выручки", "Снижение расходов", "Рост производительности" и "Повышение качества". Экспертная комиссия Альянса, а также жюри, представленное руководителями крупнейших российских компаний в разных сферах экономики, определят победителей в каждой номинации тайным голосованием. В двух специальных номинациях – Значимый социальный эффект и Популяризатор AI-технологий – до 30 мая проходит открытое голосование на сайте ai-russia.ru. В первой из них представлены проекты, которые доказали, что искусственный интеллект может приносить не только экономическую выгоду, но и общественную пользу. Они помогают диагностировать онкологические заболевания на ранней стадии, улучшают качество жизни людей с ограниченными возможностями, ускоряют поиск пропавших и предотвращают природные пожары. В номинации «Популяризатор AI-технологий» можно проголосовать за представителей бизнес-сообщества, активно продвигающих технологии искусственного интеллекта. Кирилл Булатов, директор Альянса в сфере искусственного интеллекта: «Искусственный интеллект – это технология, способная принести колоссальный бизнес-эффект и помочь обществу в решении социально-значимых задач. Именно поэтому важно поощрять компании рассказывать о своих проектах, показывать результаты, раскрывать цифры. Такие примеры очень вдохновляют! Внести свой вклад в развитие технологий ИИ может каждый: заходите на сайт премии и обязательно проголосуйте в открытых номинациях. Обратная связь и признание общественности помогут выделить приоритеты в развитии социально-значимых технологий, а также станут мотивацией для реализации новых проектов». Подведение итогов и вручение премии AI Russia Awards состоится 25 июня. Все проекты, участвующие в премии, опубликованы в библиотеке AI Russia Works. В нее уже вошло свыше 80 кейсов с доказанной экономической эффективностью. Отбирает и верифицирует проекты Экспертная комиссия Альянса в сфере искусственного интеллекта. В ее составе – ведущие специалисты в сфере ИИ от каждой из компаний-участников – Mail.Ru Group, «Газпром нефть», Яндекса, Сбера, МТС и РФПИ.

26.05.2021
<
Подведены итоги четвертого сезона олимпиады «Я – профессионал»

25 мая в Москве организаторы объявили об итогах олимпиады «Я – профессионал». Дипломантами состязаний стали более 3800 студентов из 70 российских регионов. Все результаты участников уже опубликованы в их личных кабинетах на официальном сайте проекта. «Я – профессионал» – один из флагманских проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей». Олимпиада реализуется при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Пресс-конференция прошла на площадке Международного мультимедийного пресс-центра медиагруппы «Россия сегодня» и была посвящена завершению очередного сезона олимпиады. Участие в ней приняли Первый заместитель Руководителя Администрации Президента РФ Сергей Кириенко, руководитель олимпиады «Я – профессионал» Валерия Касамара, генеральный директор АНО «Россия – страна возможностей» Алексей Комиссаров и другие спикеры. Первый заместитель Руководителя Администрации Президента Российской Федерации Сергей Кириенко рассказал о том, как прошел четвертый сезон олимпиады: «Я хочу поприветствовать всех тех студентов, кто не побоялся рискнуть, кто нашел для этого свободное время. Понятно, что со временем всегда сложно. Наверное, это самый дефицитный ресурс. И это тоже решение – найти время, инвестировать его в повышение своих профессиональных компетенций, инвестировать его в открывшееся окно возможностей. Олимпиада «Я – профессионал» такие возможности предоставляет, при этом с каждым годом шире, потому что в этом году уже было 72 направления, 72 специальности, по которым ребята могли соревноваться. Причем, помимо традиционных, появляются такие узкоспециализированные [направления], например, как «Квантовые технологии». Или ответом на большую программу развития туристической отрасли в стране, на мой взгляд, явилось появление отдельного направления «Гостиничное дело». Также Сергей Кириенко отметил направление «Детство как феномен», проверяющее совокупность компетенций, связанных с образованием и воспитанием детей. Это направление отражает тот факт, что безопасность, развитие, воспитание и образование детей является важнейшим приоритетом деятельности государства. Он добавил, что всего на участие в олимпиаде в 2020-2021 учебном году было подано 576 тысяч заявок, при этом 57% регистраций поступили от девушек: «Причем что порадовало: у нас обычно в конкурсах «Россия – страна возможностей» мы всегда особое внимание уделяем тому, чтобы сагитировать принять участие прекрасную половину человечества. У нас, как правило, мужчины активнее женщин. Вот в студенческих олимпиадах это не так, и это здорово». Об итогах соревнований рассказала руководитель олимпиады «Я – профессионал» Валерия Касамара: «В этом году мы провели совершенно нереальный четвертый сезон. Он был необычным абсолютно для всех: участников, вузов, организаторов. Он получился и самым длинным – из-за перехода на онлайн-формат мы продлили период проведения соревнований. Но участники нас поддержали и адаптировались к изменениям. В итоге мы смогли вырасти практически по всем показателям, и сегодня мы поздравляем с победой 3881 дипломанта четвертого сезона олимпиады». Она отметила, что в числе дипломантов 142 золотых, 186 серебряных и 232 бронзовых медалиста, 1205 победителей и 2116 призеров. Они представляют 348 вузов и 70 российских регионов. Генеральный директор АНО «Россия – страна возможностей» Алексей Комиссаров поделился результатами опроса, проведенного среди участников четвертого сезона проекта. «Опрос показал, что 46% респондентов интересна не только олимпиада, но и другие конкурсы платформы «Россия – страна возможностей». Из всего перечня особенно часто упоминались проекты, связанные с развитием карьеры – 20%. Мы будем рады видеть ребят на наших конкурсах. Прямо сейчас можно подать заявку на наш студенческий проект «Твой ход», конкурсы «Цифровой прорыв» и «Моя страна – моя Россия», а летом ещё и поехать на образовательные форумы «Я – профи». 10 уже прошли, но впереди еще 9. Так что самое время подать заявки». Президент Российского союза промышленников и предпринимателей Александр Шохин анонсировал ряд грядущих карьерных мероприятий для дипломантов олимпиады: «7 июня откроется карьерный портал, где дипломанты смогут выбрать профильную стажировку. На начало лета около 200 работодателей планируют разместить свои вакансии на портале, а в сумме переговоры о стажировках ведутся более чем с четырьмя сотнями компаний. Также в 2021 году карьерный портал будет открыт не только для дипломантов четвертого сезона, но и для студентов, которые заняли призовые места в прошлом году. В силу эпидемиологической обстановки в 2020 число стажировок, доступных для начинающих специалистов, снизилось. Поэтому мы решили предоставить студентам дополнительную возможность продемонстрировать свой профессиональный уровень и зарекомендовать себя перед работодателями». В 2020–2021 году организаторами олимпиады выступили 28 ведущих российских вузов, в том числе НИУ ВШЭ. Высшая школа экономики стала вузом-организатором сразу девяти соревновательных направлений. «Мы видим серьезный рост заинтересованности студентов региональных университетов, а это та цель, ради которой и была придумана олимпиада «Я – профессионал». Этот факт подтверждают рост числа участников из небольших региональных вузов и ротация вузов в олимпийском зачете и рейтинге по учету дипломантов: 96 вузов с дипломантами и 49 вузов с медалистами, которые в прошлом году таковых не имели. Высокие достижения студентов являются зримым доказательством качества работы региональных вузов. Пусть самые сильные молодые люди традиционно уезжают в Москву и Санкт-Петербург, но и менее подготовленные в школе студенты могут конкурировать с ними на равных, при условии, что университет обеспечивает высокое качество работы. – отметил ректор НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов. Он также рассказал о результатах традиционных московских вузов-лидеров олимпиады. – Хочу отметить, что в этом году два традиционных лидера МГУ и Вышка поменялись местами. У нас 1-е место по «золоту», а по общему количеству медалей победил МГУ. В прошлом году все было с точностью до наоборот». «Уже четыре года Яндекс выступает техническим партнёром олимпиады «Я – профессионал». За это время мы не просто наблюдали, но и активно работали над развитием проекта. В этом сезоне впервые все этапы олимпиады прошли в онлайн-формате. Это нашло поддержку у многих участников – они смогли соревноваться дистанционно и в комфортных для себя условиях, зачастую домашних. Вероятно, именно поэтому явка студентов на заключительном этапе выросла на 6% по сравнению с прошлым годом», – рассказала генеральный директор компании «Яндекс» в России Елена Бунина. Также к конференции по видеоконференцсвязи подключились дипломаты олимпиады из разных городов России. Они рассказали о своих историях успеха и о том, какую роль проект «Я – профессионал» сыграл в их обучении и карьере. Григорий Кривилев, студент магистратуры РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина, успешно участвует в олимпиаде третий год подряд. В этот раз он стал бронзовым медалистом по своему профильному направлению «Нефтегазовое дело». Во втором и третьем сезонах Григорий также становился дипломантом состязаний. Благодаря этим достижениям в 2020–2021 учебном году он смог получить грант Президента Российской Федерации. Елена Анкудинова тоже опытный участник олимпиады. Девушка учится в магистратуре ДВФУ и в будущем планирует развивать сферу делового туризма во Владивостоке. Во втором сезоне она стала победителем по направлению «Управление персоналом». В третьем сезоне на олимпиаде появилось профильное направление Елены – «Туризм». Девушка смогла выиграть бронзовую медаль по этой дисциплине и вновь стать победителем по «Управлению персоналом». В четвертом сезоне студентка повторила свой успех и снова стала бронзовой медалисткой «Я – профи» по направлению «Туризм». Софья Нагина, студентка 6-го курса медико-профилактического факультета РязГМУ им. академика И. П. Павлова, в этом году стала серебряной медалисткой олимпиады по направлению «Медико-профилактическое дело». В прошлом году она также участвовала в состязаниях, но не смогла занять призовое место, однако попала на зимнюю медицинскую школу Сеченовского Университета для участников олимпиады. Этот опыт замотивировал Софью основательно подготовиться и снова попробовать свои силы на олимпиаде. После получения диплома медалистка настроена продолжить обучение в ординатуре. Параллельно с учебой Софья планирует начать работать и применить свои знания на практике в составе санитарной службы. Олимпиада «Я – профессионал» реализуется в рамках федерального проекта «Социальные лифты для каждого» национального проекта «Образование».

25.05.2021
<
Завершился форум по математике и искусственному интеллекту в МФТИ

16 апреля состоялось торжественное закрытие образовательного форума олимпиады «Я — профессионал» по математике и искусственному интеллекту в МФТИ. Мероприятие проходило при поддержке Альянса в сфере искусственного интеллекта, центра развития искусственного интеллекта в России, в который входят «Сбер», «Газпром нефть», «Яндекс», Mail.ru Group, МТС и РФПИ. В течение дня прошли лекции от партнеров форума: перед участниками выступили руководители подразделений Центра разработки и монетизации данных «Газпром нефти» Анджей Аршавский и Алексей Шпильман, начальник управления аналитики данных X5 Retail Group Евгений Макаров и вице-президент DataArt Василий Малинов. Вечером состоялась церемония награждения участников форума и победителей хакатона по искусственному интеллекту, который прошел 14–15 апреля. С поздравлением выступил руководитель проекта «Высшее образование» Альянса в сфере искусственного интеллекта Александр Соловьёв: «Поздравляю вас всех с праздником завершения этого сложного творческого процесса, стартовавшего в октябре 2020 года! Вы прошли все этапы олимпиады, стали участниками форума, а впереди у нас подведение итогов и открытые каждому из вас перспективы будущего образования и карьеры. Отдельно обращаю внимание: в этом сезоне в олимпиаде “Я — профессионал” широко использовались технологические решения и разработки компаний-участников альянса. Олимпиада проходила на платформе “Яндекс.Контест”, а в ходе форума активно использовались онлайн-платформы “Яндекс.Датасфера” и Cups.Mail.Ru. Мы участвовали в подготовке задач для хакатона форума и направления “Искусственный интеллект”, и вы познакомились с сотрудниками компаний альянса на лекциях форума». Александр Соловьёв отметил, что перед участниками олимпиады открыты возможности стажировок в компаниях альянса — это «Газпром-Нефть», «Яндекс», Mail.ru, «Сбер» и МТС. Планируется, что в июне 2021 года начнет работать портал стажировок и вакансий «Я — профессионал».

16.04.2021
МФТИ
<
Альянс ИИ предупредил о рисках инициативы по регулированию рекомендательных сервисов

Предложения по регулированию рекомендательных сервисов, используемых в соцсетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеартах, маркетплейсах, грозит регрессом российских сервисов по отношению к зарубежным аналогам. Об этом предупредили участники Альянса в сфере искусственного интеллекта, куда входят Сбербанк , "Газпром нефть", "Яндекс" , Mail.ru Group, ПАО "МТС" и Российский фонд прямых инвестиций. Предложения по регулированию рекомендательных сервисов подготовила Ассоциация юристов России. Они направлены главе Минцифры Максуту Шадаеву, главе комитета по информполитике Госдумы Александру Хинштейну и зампреду комитета по законодательству и госстроительству Совфеда Ирине Рукавишниковой, сообщал в конце марта "Коммерсант". В рамках инициативы предлагается предусмотреть возможность отключать рекомендательные алгоритмы по желанию пользователей, обеспечить контроль за использованием алгоритмов для продвижения противоправного контента, проводить независимый аудит алгоритмов на предмет противоречия законодательству. В сообщении Альянса ИИ предлагаемые нормы регулирования рекомендательных сервисов называют "жесткими". "Наибольшую обеспокоенность вызывает универсальность норм, которые на данный момент не учитывают широкую вариативность использования алгоритмов. Единые правила для соцсетей, новостных агрегаторов, онлайн-кинотеатров и маркетплейсов могут привести к регрессу российских сервисов на фоне зарубежных аналогов", - подчеркивается в пресс-релизе Альянса. Часть предлагаемых в рамках инициативы требований может оказаться неисполнима с технической точки зрения, также предупредила организация. А возможность отключать работу рекомендаций, с одной стороны, может ухудшить пользовательский опыт в персонализированных сервисах, а с другой - несет в себе риски для бизнеса, который использует рекомендательные системы для продвижения. При выработке подобных инициатив необходимо учитывать действующее регулирование, обеспечивающее недискриминационные условия и защиту интересов потребителей, а также текущую работу по формированию норм "цифровой этики", добавили в Альянсе ИИ.

1.04.2021
<
Альянс ИИ создаст новую инвестиционную платформу AI-Hub

Альянс в сфере искусственного интеллекта создаст AI-Hub - инвестиционную платформу, которая объединит пайплайн проектов и идей в сфере ИИ и предоставит доступ к корпоративным акселераторам компаний-участников Альянса. В AI-Hub команды, разрабатывающие ИИ, смогут найти клиентов и инвесторов, а компании-участники Альянса получат последние разработки с рынка высоких технологий. Кирилл Дмитриев, генеральный директор Российского фонда прямых инвестиций (РФПИ): «Альянс и его участники активно работают над тем, чтобы сделать инвестиции в ИИ-технологии максимально доступными и эффективными. Объединение усилий и запуск AI-Hub дают возможность привлекать ресурсы и экспертизу не только членов Альянса, но и международных партнеров, а также российских частных инвесторов. Создается инфраструктура, которая позволит лучшим идеям находить оптимальную форму поддержки и создавать прорывные решения и технологии, обеспечивающие российским разработкам и всему ИИ-сектору глобальное лидерство». Альянс продолжает работу в направлении Образование, в рамках которого школьники занимаются с наставниками и проходя обучение на тренажерах по программам ИИ, робототехники и космическим технологиям. В этом году тренажеры и модули по ИИ появятся в 500 школах. В этом году Альянс совместно со Сбером запустил Международный конкурс по ИИ для школьников, в котором примут участие 10 тысяч участников из 50 стран. Финал конкурса состоится в конце 2021 года. Конкурс дает возможность детям узнать больше о технологии искусственного интеллекта и стать частью сообщества молодых и талантливых специалистов. Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка: “Наш Альянс объединяет ведущие российские технологические компании. Мы и наши коллеги имеем передовую экспертизу для того, чтобы выступить драйвером внедрения искусственного интеллекта в школьное образование. Поддержка и работа с детьми от младшего возраста до специалиста в сфере науки о данных — важная основа для мирового прорыва России в области ИИ. Для достижения этой цели мы создаём доступный путь от вовлечения в сферу ИИ через открытые уроки и научно-популярный контент и до раскрытия потенциала через конкурсы и дополнительное образование, позволяющее глубоко погрузиться в тему.” 27 мая 2021 года состоится AI Russia Awards - первая российская премия для проектов на базе ИИ, показавших выдающийся бизнес-эффект. Премия будет присуждаться в номинациях: Рост выручки, Снижение расходов, Рост производительности, Повышение качества. Дополнительные награды будут вручены проекту за Значимый социальный эффект, а также Популяризатору AI технологий. Лауреаты Премии будут выбраны среди проектов, которые вошли в библиотеку кейсов с подтвержденной эффективностью AI Russia Works. На сегодняшний день в библиотеку вошли более 80 кейсов, как компаний-участников Альянса, так и других организаций. Среди них - МЧС России, Северсталь, Бургер Кинг, Ростелеком, Почта банк, Россети Центр и другие. Альянс также планирует создать единую открытую библиотеку российских и зарубежных датасетов для ускорения разработки и вывода на рынок новых продуктов и сервисов в сфере искусственного интеллекта. Вячеслав Николаев, президент, председатель Правления МТС: «Повышение доступности данных, в том числе через эффективное регулирование этой сферы, экономическое стимулирование компаний к обмену накопленными данными и создание библиотеки уже существующих открытых данных, является необходимым шагом для быстрого развития искусственного интеллекта в России. Сотрудничество лидеров AI-рынка в рамках альянса позволяет нам вместе предлагать комплексные решения этой и других стоящих перед отраслью задач, таких как, например, подготовка экспертов в сфере AI. Совместно мы разрабатываем образовательные, законодательные и другие инициативы, которые создадут почву для усиления позиций нашей страны в мировой технологической гонке». Кирилл Булатов, директор Альянса в сфере искусственного интеллекта: “Альянс стремится создать ситуацию win-win для всех участников рынка ИИ - компаний, разработчиков, ученых и простых пользователей. Нельзя думать, что инновационные проекты сами вдруг родятся и придут к бизнесу. Рынок должен увидеть - крупнейшие компании, которые по отдельности могут инвестировать миллиарды в ИИ и успешно создают продукты самостоятельно, вместе начали деятельность по развитию рынка ИИ и заинтересованы в инвестициях в новые разработки, улучшении законодательства, поддержке науки и популяризации ИИ в России”.

26.03.2021
<
Мобильное приложение МЧС вошло в библиотеку кейсов AI Russia Works

МЧС России разработало мобильное приложение «Термические точки» для расчета риска возникновения пожара с применением технологий машинного обучения и анализа больших данных. Приложение автоматически определяет вероятность пожара и класс горения на месте термической точки, уведомляет собственников земли о высоких рисках возгорания в указанных районах и рекомендует принять меры по локализации и ликвидации возгорания, а также усилить патрулирование и мониторинг. Это первая собственная разработка, представленная в библиотеку Альянса в сфере ИИ AI Russia Works федеральным органом исполнительной власти. В результате внедрения приложения «Термические точки» оперативность реагирования на природные пожары повысилась в три раза. Приложение - часть проекта “Атлас Рисков”, в рамках которого проводилась трансформация процесса информирования лиц, ответственных за недопущение негативных последствий пожара. Модель для промышленного использования была создана в результате открытого хакатона Wildfire AI, который провели совместно Сбербанк и МЧС. В хакатоне приняли участие 327 участников из более чем 65 городов. В результате было предложено 1427 решений, лучшее из которых достигает точности в 92,5%. Виктор Ничипорчук, заместитель Министра МЧС России: «Инновационные методы в сфере предупреждения возникновения и минимизации возможных рисков ЧС уменьшают вероятность неконтролируемого распространения пожаров, позволяют повысить безопасность, сохранить человеческие жизни и снизить экономический ущерб. Все пользователи в режиме реального времени получают данные о ситуации и могут оперативно предпринять меры». Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Команде Sber AI и МЧС еще несколько лет назад довелось успешно провести хакатон Wildfire AI, который заложил мощную и эффективную базу знаний. Теперь она входит в библиотеку кейсов применения технологий ИИ России. Тема Social AI с каждым годом становится все важнее и острее, а подобные приложения только добавляют веса общему тренду, когда технологии становятся непосредственными помощниками человека и дают большой прорыв в эффективности решения поставленных задач и помогают спасать сотни и тысячи человеческих жизней. Приложение «Термические точки» успешно доказывает этот тезис». Кирилл Булатов, директор Альянса в сфере искусственного интеллекта: «Приложение «Термические точки» от МЧС стало первой собственной разработкой российского ФОИВа, которая вошла в библиотеку AI Russia Works. Применение искусственного интеллекта позволило разработать одно из лучших мировых решений по борьбе с природными пожарами. Библиотека бизнес-кейсов с использованием искусственного интеллекта была создана Альянсом для развития российского рынка ИИ решений, и на примере МЧС мы видим, что государство также может решать самые масштабные задачи с применением технологии ИИ». Как работает приложение «Термическе точки»: Системой космического мониторинга круглосуточно обрабатываются спутниковые данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). В результате обработки 4 раза в сутки формируется слой термических точек (аномалий) на поверхности Земли. Информация о термических точках через мобильное приложение доводится до представителей органов управления муниципальных образований, ответственных за тушение пожара. Через мобильное приложение проходит подтверждение, является ли термическая точка пожаром, а также сведения о лице, взявшем термическую точку в работу. Кроме того, вся информация дублируется на веб-портале единых дежурно диспетчерских служб муниципальных районов.

<
"Сбер" одним из первых в России утвердил принципы этики искусственного интеллекта

Сбербанк одним из первых в России утвердил принципы этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в своей экосистеме, следует из сообщения "Сбера". В частности, руководство "Сбера" утвердило пять принципов: "Контролируемость и управляемость систем ИИ", "Прозрачность и предсказуемость функционирования технологий ИИ", "Стабильность и надежность систем ИИ", "Ответственное применение ИИ", "Непредвзятый ИИ". "Данные принципы обязательны для всех участников группы "Сбер" и разработаны с учетом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной президентом РФ. Следование этим принципам поможет обеспечить безопасность и повысить доверие общества и клиентов Сбера к ИИ, который уже используется в большинстве процессов, продуктов и услуг компании", - отмечается в сообщении. По словам главы Сбербанка Германа Грефа, принципы этики в дальнейшем будут совершенствоваться. "Этот вопрос масштабный и непростой, поэтому наши правила и принципы будут совершенствоваться, конкретизироваться. Мы открыты к мнению экспертного сообщества, которое будем учитывать при обновлении наших принципов", - заявил он. Кроме того, глава госбанка подчеркнул, что принципы "Сбера" никому "не навязываются за пределами группы". "Более того, мы не считаем эти принципы идеальными, и другим компаниям необязательно использовать их в своей деятельности", - отметил он. В свою очередь директор Альянса в сфере искусственного интеллекта Кирилл Булатов отметил, что соблюдение этических норм при внедрении ИИ очень важно. "Доверие к технологиям искусственного интеллекта в социуме пока только формируется. Мировое сообщество хочет, чтобы искусственный интеллект соответствовал общечеловеческим ценностям. Поэтому крайне важно крупнейшим технологическим компаниям обеспечить соблюдение этических норм при внедрении ИИ", - отметил он. Булатов также выразил уверенность, что благодаря "Сберу" другие компании российского рынка с большей вероятностью рассмотрят такую возможность. Новая стратегия группы "Сбера", презентованная в конце 2020 года, предполагает, что дополнительные доходы от использования искусственного интеллекта в его экосистеме в ближайшие три года превысят 360 млрд рублей. О национальной стратегии ИИ Президент РФ Владимир Путин утвердил в октябре 2019 года Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Документ призван обеспечить ускоренное развитие искусственного интеллекта, проведение научных исследований в этой области, повышение доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, а также совершенствование системы подготовки кадров в данной сфере, говорится в соответствующем указе главы государства.

1.03.2021
ТАСС
<
Роботакси в США и автономные "Камазы". Как далеко продвинулись беспилотные автомобили?

Первые такси без водителя в салоне, испытания автономных грузовиков и битвы стартапов за инженеров. ТАСС собрал десять трендов и событий, дающих представление, что происходит с беспилотным транспортом в мире и в России Беспилотные "Камазы" в Российской Арктике Беспилотным пытаются сделать разный транспорт: от трамваев до внедорожников для севера. В прошлом году "Газпром нефть" протестировала работу беспилотных "Камазов", способных ездить по труднопроходимой местности в Ямало-Ненецком автономном округе. "Один водитель-оператор имеет в распоряжении от трех до пяти машин. Автомобили загружаются на базе, водитель садится в первый автомобиль, подключает к нему остальные и отправляется по заданному маршруту, ведя за собой колонну. Ведомые автомобили повторяют движения ведущего и контролируют окружающую обстановку", — рассказали в пресс-службе Альянса в сфере искусственного интеллекта в России. В прошлом году беспилотники проехали в Арктике почти 3 тыс. километров. Их испытывали в условиях низких температур, метелей и плохой видимости. "Тест-драйвы показали, что беспилотные машины даже в экстремальных условиях позволили на 10–15% снизить издержки при грузоперевозках. Сокращаются затраты, например, на топливо за счет более плавного движения автомобилей в колонне. Для круглосуточных перевозок пятью автономными автомобилями будет достаточно двух водителей вместо десяти", — добавили в альянсе. Внедрение грузовых беспилотников в полноценную эксплуатацию в Арктике запланировано к 2022 году. Еще прошлой зимой "Газпром нефть" начала испытывать в Арктике беспилотные вертолеты, которые перевозят грузы массой до 150 кг. "Был пилотируемый двухместный легкий вертолет "Тайбер", из которого демонтировали системы управления, кресла, приборы и другие агрегаты, необходимые для пилота на борту. Вместо них увеличили объем топливного бака, интегрировали сервоприводы для автоматического управления и саму беспилотную систему. Так, беспилотник сделан на основе модели, которая уже эксплуатировалась и имеет сертификат летной годности", — объяснили в альянсе. Автопилоты в сельском хозяйстве Еще одно направление — беспилотные комбайны в сельском хозяйстве. В России несколько компаний, которые их делают. Обычно комбайн предполагает несколько режимов управления: от минимальной помощи водителю до полного беспилота. Автономные комбайны уже используются в хозяйствах. Пример: компания Cognitive Pilot протестировала три автономных комбайна четыре года назад. В прошлом году в российских агрохозяйствах было 350 таких машин. "Комбайн, в отличие от автомобиля, представляет собой в каком-то смысле фабрику технологических процессов. Комбайнер должен не только вести машину, но и управлять процессом уборки. Через какое-то время он устает, за комбайном начинают оставаться хвосты, неубранные участки. С системой управления движением комбайнер может сосредоточиться на контроле за параметрами уборки урожая", — рассказали ТАСС в Альянсе в сфере искусственного интеллекта в России. Обычно любая дискуссия о беспилотниках начинается с вопроса: "Когда они появятся везде и для всех?" Пока большинство прогнозов говорит о том, что роботакси и грузовые перевозки начнут в каком-либо виде работать до 2025 года там, где уже идут испытания, готовы соответствующие законы и при условии, что отрасль не затормозится из-за проблем на этапе тестирования.

19.02.2021
ТАСС
<
Альянс в сфере ИИ выявит сильнейшие вузы по специальностям будущего

В 2021 году будет сформирован пул вузов, получивших аккредитацию Альянса по программам обучения в области искусственного интеллекта. Министерство науки и высшего образования внесло Ассоциацию «Альянс в сфере искусственного интеллекта» в перечень организаций, проводящих профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ высшего образования и/или соответствующих дополнительных профессиональных программ. С 2021 года Альянс начнет проводить профессионально-общественную аккредитацию (ПОА) образовательных программ вузов на основе базовой модели профессий и компетенций в области ИИ. Цель аккредитации - оказать содействие вузам, выделить лидеров образовательной отрасли и ориентировать их на решение задач приоритетного обеспечения подготовки квалифицированных кадров в области ИИ. Методика обработки данных о программах высшего образования была разработана компанией “Газпром нефть”. В результате совместной работы экспертов Альянса и ведущих вузов страны было создано семейство из 6 специальностей в области ИИ с детализацией по 36 компетенциям в объёме необходимом для каждой специальности. Исследование более 600 образовательных программ из более чем 80 вузов показало существенную неоднородность учебных практик и неполную готовность образовательной отрасли к быстрому ответу на запрос рынка труда в отрасли ИИ. На основании этого исследования был сформирован мета профессиональный стандарт — основа для создания шести профессиональных стандартов в области ИИ.  Кирилл Булатов, директор Альянса в сфере искусственного интеллекта: “Компании-участники Альянса подсчитали, что каждый год им не хватает порядка 4000 молодых специалистов с образованием в области искусственного интеллекта и анализа данных. Среди наиболее востребованных специальностей - архитекторы в области искусственного интеллекта, аналитики и инженеры данных, технические аналитики и архитекторы данных. Уверен, что проведение профессионально-общественной аккредитации вузов Альянсом позволит сфокусировать внимание на новых профессиях в сфере ИИ, решить проблему кадрового голода в компаниях-лидерах рынка и создать комфортную экосистему, чтобы профильные специалисты обучались и находили работу внутри нашей страны.” В ближайшее время несколько ведущих российских вузов получат возможность пройти процедуру профессионально общественной аккредитации в области ИИ.

09.02.2021
<
В российскую библиотеку ИИ-кейсов подано более 100 заявок

Российская Библиотека AI Russia, созданная Альянсом в сфере искусственного интеллекта, пополнилась заявками от 120 компаний. Все проекты, добавленные в Библиотеку до 1 марта 2021 года, станут номинантами Премии за лучший проект в области искусственного интеллекта AI Russia Awards. Подать свой ИИ-проект для участия в Премии и Библиотеке могут бесплатно любые компании на сайте проекта. Все проекты проходят многоступенчатую верификацию и строгий конкурсный отбор Экспертного совета от Альянса в сфере ИИ, в который входят эксперты крупнейших технологических компаний России - Mail.ru Group, МТС, «Яндекс», Сбер, «Газпром нефть», РФПИ. Ключевые критерии для включения кейсов в Библиотеку - зрелость решения, проработанность ключевого компонента на базе искусственного интеллекта и эффект, который его внедрение оказывает на работу организации. Запущенный в 2020 году, проект AI Russia аккумулирует лучшие практики применения технологии искусственного интеллекта в России. Основная составляющая проекта - Библиотека кейсов, отражающих реальные возможности ИИ-решений и выгоды от внедрения технологии. В мае 2021 года пройдет премия AI Russia Awards, которую планируется сделать ежегодной. В рамках премии будут награждены знаковые проекты, которые оказали влияние на развитие российской инновационной экономики. Основу Библиотеки составляют описания проектов с доказанным экономическим эффектом. К примеру, автоматизация работы с юридическими документами на базе ИИ для «Мегафона» ежегодно экономит компании 27,4 млн рублей расходов на работу с исками. А внедрение инноваций в процесс мониторинга работы цифровых сервисов позволяет ДИТ Правительства Москвы исключить затраты на их ручную диспетчеризацию и проверку работоспособности — это более 100 млн рублей. В Библиотеке AI Russia есть и социально значимые проекты, такие как сортировка фотографий для поиска пропавших людей в помощь волонтерам поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт» или умный помощник для незрячих от «СенсорТех». «Уже сейчас, анализируя поданные в Библиотеку заявки, мы можем выделить несколько тенденций на российском рынке ИИ. Во-первых, чаще всего отечественный бизнес внедряет решения искусственного интеллекта для более эффективного управления процессами на производстве и в маркетинге, а также для улучшения клиентского сервиса. Во-вторых, бизнес-пользователи предпочитают реализовать ИИ-проекты собственными силами. 40% решений в Библиотеке — это внутренние разработки предприятий», — делится Кирилл Булатов, директор Альянса в сфере искусственного интеллекта. В перспективе Библиотека должна стать для бизнес-аудитории базой знаний, источником достоверной информации о том, как решения с использованием искусственного интеллекта уже помогли их коллегам, и какой результат они получили от внедрения технологии. Именно поэтому в планах команды AI Russia — создание каталога предобученных моделей искусственного интеллекта и реестра надежных поставщиков ИИ. Обмен информацией избавит рынок от необходимости каждый раз изобретать нейросети заново и стимулирует компании к реализации новых проектов, а поставщиков ИИ — к разработке экономически эффективных решений. «Мировой рынок технологий искусственного интеллекта, по предварительной оценке аналитиков IDC, увеличился до более чем 150 млрд долларов в 2020 году. В то же время рынок ИИ в России едва достиг 223 млн долларов. При этом очевидно, что у нашей страны огромный потенциал в сфере инноваций: у нас сильная математическая школа, а студенты отечественных вузов регулярно побеждают в крупных международных олимпиадах и соревнованиях по программированию. Но этот потенциал необходимо раскрыть, и здесь наша Библиотека может быть крайне полезна. Видя, что их партнеры по рынку уже получают выгоду от внедрения машинного интеллекта, многие компании будут готовы сделать первый шаг в этом направлении. В будущем это позволит российской индустрии ИИ развиваться наравне или даже быстрее глобальной», — продолжает Кирилл Булатов.

05.02.2021
Cnews
<
Пять историй: на что способны ИИ-технологии

В открытой библиотеке AI Russia Works хранятся ИИ-кейсы российских компаний с доказанной бизнес-эффективностью. Технологии объединили промышленность, FMCG, e-commerce, сельское хозяйство, ритейл, ИТ, науку — всего 24 отрасли. В каждой из них обращались к ИИ-технологиям, чтобы решить сложную задачу, например добыть нефть или найти человека. Теперь компании соревнуются, чей опыт был эффективнее — в будущем лучшие практики получат награду AI Russia Awards. В материал попали несколько ИИ-кейсов. Некоторые определения к техническим терминам статьи написали победители конкурса на vc.ru. Возможно, им удалось объяснить сложную лексику машинного обучения так, чтобы поняли все, даже бабуля.

<
Сделка с интеллектом

Айзек Азимов в романе «Я, робот» в 1950 году предсказал, что роботов и искусственный интеллект запретят на Земле в 2030 году. Однако вопреки такому мрачному прогнозу для AI, похоже, все не так плохо: вместо запрета мы видим, как мировой бизнес доверяет ему все больше задач, и это, вне всяких сомнений, продолжится в течение следующего десятилетия. Для России это наблюдение справедливо в не меньшей степени, хотя многие компании до сих пор не верят в то, что AI уже сейчас способен приносить настоящую пользу.

<
Альянс ИИ подготовил предложения по совершенствованию образования в сфере ИИ в России

В частности, компании Альянса ИИ в 2021 году запускают Международный конкурс по искусственному интеллекту для детей. Планируется, что в конкурсе примут участие более 10 тысяч школьников из 50 стран мира. Участники будут соревноваться в 10 тематических направлениях: анализ данных зондирования Земли, EdTech, безопасность, рекомендательные сервисы, финансы, робототехника, беспилотные аппараты и медицина. Заочный этап стартует в январе следующего года, а очный финал состоится в Москве в сентябре 2021 года. На протяжении всего конкурса команды будут сопровождать эксперты мирового уровня от лидеров отрасли ИИ. «Газпром нефть» при участии МТС, Яндекса, Mail.ru Group и Сбербанка представила результаты совместного исследования, на основании которого участники Альянса сформировали предложения по развитию в России высшего профессионального образования в области анализа данных и искусственного интеллекта. Для их составления было проанализировано более 600 образовательных программ из 80 российских вузов и создан прообраз для шести профессиональных стандартов в области ИИ. Каждое из предложений представляет собой своеобразное техническое задание на подготовку востребованных на рынке труда специалистов в области искусственного интеллекта и определяет семейство специальностей и матрицу компетенций в этом направлении. По сути предложения представляют собой техническое задание для вузов на подготовку востребованных на рынке труда кадров в области искусственного интеллекта. Впервые крупные компании из разных отраслей объединили усилия со всеми ведущими вузами страны, чтобы совместными усилиями обеспечить опережающее развитие российской системы высшего образования в области искусственного интеллекта. «Технологии искусственного интеллекта уже сейчас становятся мэйнстримом, в хорошем смысле этого слова, и мы видим все больший спрос на них со стороны бизнеса. За первые месяцы работы Альянса мы запустили Библиотеку юз-кейсов, которые уже доказали свою эффективность на практике. На сегодняшний день на портале представлено более 40 проектов. Наша цель в течение следующих трех лет - сформировать спрос на решения ИИ на рынке и запустить платформу для развития технологий и подготовки экспертов. Для технологического лидерства нашей страны на глобальном рынке важно поддерживать образование в сфере ИИ, начиная с уровня начальной школы или даже раньше». – подчеркнул Кирилл Булатов, директор Альянса в сфере искусственного интеллекта

<
Эксперт назвал сроки внедрения искусственного интеллекта в России

Российские компании будут постепенно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свои бизнес-процессы, для массового внедрения технологии в России потребуется порядка пяти-десяти лет, сообщил РИА Новости управляющий директор – начальник Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка Владимир Авербах. "Искусственный интеллект обещает большие преимущества, но пока не так много потребителей и компаний этим пользуются. Пока это рискованная зона инвестиций, в которую, я думаю, будут входить постепенно, нам потребуется порядка 5-10 лет на то, чтобы достаточно массово появились сервисы на основе ИИ. Потребитель получит новые возможности, но может и не знать, что внутри лежат технологии ИИ", - сказал Авербах. В настоящий момент, по словам Авербаха, около половины компаний в России так или иначе задумываются о том, чтобы внедрить технологии ИИ в свои бизнес-процессы. Кроме того, число таких компаний существенно растет от года к году. "В декабре на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey мы с коллегами из крупнейших мировых технологических компаний будем обсуждать перспективы и меры стимулирования ИИ", - пояснил собеседник агентства. Сбербанк назначен федеральным центром компетенции в сфере искусственного интеллекта и отвечает за его развитие в России. В банке работает лаборатория искусственного интеллекта. Год назад Сбербанк, а также компании "Газпром нефть", "Яндекс", Mail.ru Group, МТС и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) в ходе конференции AI Journey 2019 подписали соглашение о сотрудничестве для создания альянса в сфере искусственного интеллекта. Этот альянс объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса, а также в продвижении регуляторных инициатив. Альянс создал открытую библиотеку AI Russia, ее цель - отразить главные тренды развития искусственного интеллекта в России и наглядно продемонстрировать варианты практического применения технологии.

<
Инвестиции в интеллект

Сможете ли вы разумно вложиться в ИИ-инициативы для бизнеса? Нейросети, машинлернинг, дипфейк, распознавание лиц, нейчерал лэнгвидж процессинг — эти слова уже несколько лет не покидают наши материалы. Между тем, искусственный интеллект уже переходит от фазы разработки к фазе внедрения в реальные проекты: компании экономят живые рубли и доллары, делегируя задачи ИИ. Вместе с проектом AI Russia N + 1 предлагает вам попробовать себя в роли инвестора и вложиться в инициативы по внедрению ИИ в бизнес. Проверьте, сможете ли вы заработать на технологиях будущего.Вот вам $300 000. Только не тратьте все сразу — это деньги на инвестиции. Мы предложим вам питчи 12 компаний, которые обещают, что внедрение ИИ в их бизнес-процессы сэкономит им деньги, а вам принесет прибыль. Вы можете поддержать их суммой $100 000 или оставить без внимания. Если проект «взлетит», инвестированная сумма удвоится, если нет — сумма сгорает. Ваша задача — заработать как можно больше и не обанкротиться. Выбирайте, полагаясь на ваши знания и немножко на интуицию. Удачи! В частности, компании Альянса ИИ в 2021 году запускают Международный конкурс по искусственному интеллекту для детей. Планируется, что в конкурсе примут участие более 10 тысяч школьников из 50 стран мира. Участники будут соревноваться в 10 тематических направлениях: анализ данных зондирования Земли, EdTech, безопасность, рекомендательные сервисы, финансы, робототехника, беспилотные аппараты и медицина. Заочный этап стартует в январе следующего года, а очный финал состоится в Москве в сентябре 2021 года. На протяжении всего конкурса команды будут сопровождать эксперты мирового уровня от лидеров отрасли ИИ. «Газпром нефть» при участии МТС, Яндекса, Mail.ru Group и Сбербанка представила результаты совместного исследования, на основании которого участники Альянса сформировали предложения по развитию в России высшего профессионального образования в области анализа данных и искусственного интеллекта. Для их составления было проанализировано более 600 образовательных программ из 80 российских вузов и создан прообраз для шести профессиональных стандартов в области ИИ. Каждое из предложений представляет собой своеобразное техническое задание на подготовку востребованных на рынке труда специалистов в области искусственного интеллекта и определяет семейство специальностей и матрицу компетенций в этом направлении. По сути предложения представляют собой техническое задание для вузов на подготовку востребованных на рынке труда кадров в области искусственного интеллекта. Впервые крупные компании из разных отраслей объединили усилия со всеми ведущими вузами страны, чтобы совместными усилиями обеспечить опережающее развитие российской системы высшего образования в области искусственного интеллекта. «Технологии искусственного интеллекта уже сейчас становятся мэйнстримом, в хорошем смысле этого слова, и мы видим все больший спрос на них со стороны бизнеса. За первые месяцы работы Альянса мы запустили Библиотеку юз-кейсов, которые уже доказали свою эффективность на практике. На сегодняшний день на портале представлено более 40 проектов. Наша цель в течение следующих трех лет - сформировать спрос на решения ИИ на рынке и запустить платформу для развития технологий и подготовки экспертов. Для технологического лидерства нашей страны на глобальном рынке важно поддерживать образование в сфере ИИ, начиная с уровня начальной школы или даже раньше». – подчеркнул Кирилл Булатов, директор Альянса в сфере искусственного интеллекта

<
В России запустили библиотеку внедрений ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта создал открытую библиотеку AI Russia, куда войдут лучшие российские ИИ-проекты. Цель AI Russia — отразить главные тренды развития искусственного интеллекта в России и наглядно продемонстрировать варианты практического применения технологии. Основной портфель библиотеки сформирован из уникальных проектов по внедрению ИИ с доказанным экономическим эффектом. Бизнес-кейсы станут наглядной иллюстрацией того, как на базе технологии можно создать эффективные продукты и сервисы для компаний, работающих в различных отраслях экономики: в банковском секторе, промышленности, телекоммуникациях, розничной торговле и здравоохранении. В библиотеку попадают проекты, прошедшие многоступенчатую верификацию и конкурсный отбор. Экспертный совет предварительно рассматривает и оценивает зрелость решения и проработанность ключевого компонента на базе искусственного интеллекта. Финальная оценка зависит не только от технологичности, но и от бизнес-составляющей: какой экономический эффект оказало внедрение на деятельность компании. Самые выдающиеся кейсы будут номинированы на AI Russia Awards — первую национальную премию в области бизнес-эффективности искусственного интеллекта. Альянс в сфере искусственного интеллекта создал открытую библиотеку AI Russia, куда войдут лучшие российские ИИ-проекты. Цель AI Russia — отразить главные тренды развития искусственного интеллекта в России и наглядно продемонстрировать варианты практического применения технологии.

В России запустили библиотеку внедрений ИИ
ИСТОЧНИК: CNEWS
<
Как изменится IT в России за 10 лет?

Шесть компаний – «Яндекс», «Сбер», Mail.ru Group, «Газпром нефть», МТС и РФПИ – объединились в альянс по развитию искусственного интеллекта. Среди задач объединения, например, помощь с созданием нормативных документов, поддержка образования и создание кадровых резервов в этой сфере. Подробнее о том, как участники собираются менять IT‑сферу в России, рассказал ТАСС руководитель альянса Кирилл Булатов. Примерно год назад руководители компаний поняли, что достигли того уровня, когда развитие зависит от того, с какой скоростью движется все вокруг — как быстро принимаются законы, помогающие запускать продукты, насколько широко внедряются технологии в госсекторе и бизнесе. Основной предпосылкой появления альянса стало объединение интересов для решения бизнес-задач участников в первую очередь в следующих направлениях — образование, нормативное регулирование, коммуникации между участниками рынка, практики внедрения и привлечение инвестиции, общие направления в области анализа данных. Исходя из этого, выстроены принципы работы, в которых сказано, что мы не привлекаем средства от государства. Бюджет объединения складывается из денег компаний-участников. Также мы фокусируемся на задачах, которые эффективнее решать совместно, исключая при этом конкуренцию между участниками альянса.

10.11.2020
tass.ru
<
Конференция по искусственному интеллекту AI Journey

3-5 декабря 2020 года пройдет конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey (AI Journey), крупнейшая в России дискуссионная площадка по искусственному интеллекту. AI Journey включает в себя онлайн-соревнование, крупномасштабную международную конференцию и региональные конференции в семи городах России, а также проводимую впервые конференцию AI Journey Junior для учащихся старших классов, интересующихся технологиями ИИ. Все мероприятия серии пройдут в онлайн–формате. Международная онлайн-конференция AI Journey пройдет в трехдневном формате, включающем в себя научный, бизнес и региональный дни. Среди ключевых тем мероприятия AI for Good (искусственный интеллект во благо), последние разработки в области машинного обучения и анализа данных и многие другие. AI Journey - это крупнейшая площадка для получения актуальной информации про искусственный интеллект и его применение в России и за рубежом. В 2019 году AI Journey привлекла около 9000 участников со всего мира, более 150 спикеров-ведущих экспертов отрасли и вошла в ТОП-5 мировых DS/AI конференций. Зарегистрироваться на мероприятия AI Journey можно на сайте.

21.09.2020
ai-journey.ru
<
Принятие закона 258‑ФЗ

Минэкономразвития рассказало, как будет работать закон 258‑ФЗ о «цифровых песочницах». Он упростит правила для организаций, которые проводят эксперименты в сфере ИИ и смежных областях. Конкретную реализацию компания сможет разработать для себя сама, но план нужно будет согласовать с министерствами и участниками рынка.

25.09.2020
<

Программа повышения квалификации в области ИИ

Курсы ориентированы на преподавателей, которые уже ведут соответствующие дисциплины или дисциплины, смежные по тематике.

Наименования курсов:

  • Программирование на Python
  • Анализ данных
  • Машинное обучение
  • Глубинное обучение
  • Анализ изображений и видео
  • Анализ естественного языка
  • Программирование на C++
  • Базы данных
  • Распределённые системы
  • Математика машинного обучения

Продолжительность 1 курса составляет 36 а.ч.

Курс состоит из трех частей:

  • методической

  • научной

  • индустриальной

Продолжительность каждой части составляет примерно 12 а.ч.

Важная особенность курсов повышения квалификации для преподавателей вузов заключается в том, что в отличии от студентов (или иных слушателей, которые изучают материал «с нуля»), преподаватель уже имеет представление о предметной области, при этом в отдельных вопросах вполне глубокое.

Ключевой особенностью каждой части является ориентированность на то, что результат может быть непосредственно применен в учебном процессе со студентами. Т.е. затрачивая время на каждую часть слушатель понимает, что время затрачено не зря, и он непосредственно готовится к проведению занятий со студентами. Слушатель, который выполнил задание каждой части, считается аттестованным по курсу в целом. Материалы курсов будут размещены на платформе online.hse.ru.

Методическая
часть

Цель методической части: познакомить слушателя со особенностями реализации дисциплины и помочь подготовить материалы для практических занятий.

Методическая часть будет состоять из:

  • Методического вебинара.

  • Ресурсов, необходимых для подготовки практических заданий, в частности Конструктор учебных дисциплин (https://mnmc.hse.ru/service/constructor).

Вебинар посвящен тому, как реализуется соответствующая дисциплина:

  • Какие существуют особенности реализации дисциплины;

  • Какие материалы и ресурсы используются;

  • На какие вещи следует обратить внимание при изучении тем данной дисциплины;

  • Какие проблемы возникают у студентов, при изучении указанных тем, и как можно решить данные проблемы.

Слушателю предлагается скомпоновать материалы для нескольких практических заданий для студентов.

Научная часть

Ключевым условием развития преподавателя в вузе является расширение его знаний о последних научных достижениях в соответствующей предметной области. Подобные знания необходимы как для собственного научного развития, так и для руководства курсовыми работами, выпускными квалификационными работами и проектами студентов.

Цель научной части: расширить кругозор слушателя в научных вопросах, связанных с выбранной дисциплиной.

Для реализации научной части будет выбрана тематика (или несколько тем), связанная с реализуемой дисциплиной. В зависимости от дисциплины может быть реализован один из двух или оба сценария:

  • Подготовлен список статей (5-10 штук), в которых изложены последние достижения в выбранной тематике.

  • Подготовлены примеры проектных (10-15 штук) и исследовательских студенческих работ на выбранную тематику.

Слушателю предлагается более подробно изучить предложенные материалы, и на их основе темы для проектов или исследований для своих студентов.

Индустриальная часть

Цель индустриальной части: познакомить слушателя с требованиями, которые предъявляет индустрия в области искусственного интеллекта.

Эксперты компаний или научных центров:

  • Подготовят подборку информационных материалов, посвященных требованиям индустрии к выпускникам вузов.

  • Проведут вебинар по материалам выбранных материалов.

Слушателю предлагается на основе предложенных материалов подготовить примеры, связывающие отдельные темы и задачи дисциплины с потребностями индустрии. Данные примеры могут быть использованы на занятиях со студентами для мотивировки изучения данной темы.

Выпускники

Посмотреть ролик об Альянсе

video_preview

<

Об Олимпиаде Я-Профи

«Я — профессионал» — это масштабная образовательная олимпиада нового формата для студентов разных направлений подготовки: технических, гуманитарных, естественно-научных, педагогических, аграрных и медицинских.

Методология - Alliance

Задания для участников составляют эксперты из ведущих российских вузов и крупнейших компаний страны. Проверяется не абстрактная эрудиция, а профессиональные знания. Лучшие участники получают денежные призы, льготы при поступлении в магистратуру или аспирантуру, а также зарекомендуют себя перед работодателями.

К участию в олимпиаде приглашаются студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры. Участие бесплатное для всех.

Результаты сезона 2020-2021

Все этапы олимпиады по направлению ИИ успешно завершены.

Всего участников Заключительного этапа — более 150. С 12 по 16 апреля в МФТИ проводился образовательный форум по математике и искусственному интеллекту для участников олимпиады «Я — профессионал». Посетить форум смогли 122 студента из порядка 30 регионов и 60 вузов страны. Определены 23 победителей хакатона, это члены выигравших команд.

В этом сезоне предстоит:

  • Проведение отбора для стажировок и сами стажировки.
  • Участие в закрытии Олимпиады в июле.
  • Выпуск совместного пресс-релиза с МФТИ в июле.
Отчетная презентация
Медиа
Видео
Образовательный Форум для участников олимпиады «Я — профессионал»
# # # # # #
video_preview
# # # # # #
Медиа
video_preview
video_preview